Humanos en el loop

← Volver al inicio

Guía LOOP · Episodio 01

¿Se lo dejo a la IA o me meto yo?

Guía de una página para decidir cuándo va un humano en el loop. Por Jose Nobile y Sebastián Figueroa.

En el episodio 1 chocamos en una idea. Sebastián dijo: «dentro de la ecuación, soy lo más dumb, por mucho», y que cada vez hay más decisiones en las que prefiere no meterse. Jose respondió que, por más modelo de punta que use, se siente «hablándole a un junior». Los dos tienen razón, según el caso. Esta guía convierte esa discusión en un filtro que puedes usar hoy.

Paso 1. Clasifica la tarea (30 segundos)

Responde sí o no:

  1. ¿Se puede deshacer? Si sale mal, ¿lo arreglas con un clic, un rollback o un correo de disculpa?
  2. ¿Mueve dinero, datos de clientes o accesos? Pagos, borrar archivos, credenciales, enviar información a terceros.
  3. ¿Depende de contexto que solo está en tu cabeza? Qué le prometiste al cliente, quién paga y quién no, qué está pasando en el negocio.
  4. ¿Hay una respuesta «correcta» verificable? Un test que pasa, un número que cuadra, un formato que se cumple.
  5. ¿Qué cuesta más: equivocarte o tardarte?

Paso 2. Ubica la tarea en uno de tres modos

ModoCuándoQué haces tú
🟢 Piloto automáticoReversible y verificable y sin dinero ni accesosDejas que la IA decida. Revisas el resultado por muestreo.
🟡 CopilotoReversible, pero depende de tu contexto o de tu criterioLa IA propone, tú apruebas. Le das el contexto por escrito.
🔴 Humano al mandoIrreversible, o toca dinero, datos o accesos, o hay un cliente y una promesa de por medioTú decides. La IA investiga, redacta y te lleva la contraria.

Regla corta: si es irreversible, un humano firma. En el episodio lo dijimos hablando de biología («estamos jugando con algo que potencialmente es irreversible»), pero aplica igual a un pago, una base de datos o un correo al cliente.

Paso 3. Ponle frenos antes de soltarla

En el episodio hablamos de agentes que hacen mucho más de lo que se les pidió, y lo cobran. Antes de soltar uno, revisa estos frenos:

  • Tope de gasto. Un límite de presupuesto o de uso en la herramienta, no en tu confianza.
  • Tope de cantidad. «Máximo 50» también en la configuración, no solo en el prompt.
  • Registros (logs). Si algo sale mal, necesitas la evidencia.
  • Permisos mínimos. Solo los accesos que la tarea necesita. Nada de «dale acceso a todo, es más fácil».
  • Botón de desconectar. Jose lo dijo simple: «unplug sigue siendo totalmente efectivo». Ten claro cómo apagar el agente y revocar sus llaves.
  • Aislamiento. Que un agente no pueda hablar con todo lo demás.

Paso 4. Lo que la IA todavía no trae (y tú sí)

Jose listó las variables con las que él decide y que la IA no ve:

  • ¿A qué me comprometí y para cuándo? El cliente quiere que funcione en la fecha, no la solución perfecta.
  • ¿Con qué cliente estoy hablando? No todos pesan igual.
  • ¿Cuánto presupuesto (o tokens) me queda para esto y para lo demás?
  • ¿Qué es lo más costo-eficiente que puedo entregar ya y mejorar después?
  • ¿Qué voy a decir si no llego? La IA tiende a prometer de más («es muy desvergonzada»). Tú respondes por lo que se promete.

Si tu tarea depende de dos o más de estas, está en 🟡 o 🔴.

Paso 5. Sube de modo con evidencia, no con fe

Una tarea puede pasar de 🔴 a 🟡 y de 🟡 a 🟢, pero solo con historial:

  1. Empieza en copiloto y anota cada vez que corriges a la IA.
  2. Si en varias rondas seguidas no tuviste que corregir nada importante, prueba piloto automático con muestreo.
  3. Si aparece un error caro, vuelve un modo atrás. Sin drama.

Paso 6. Escribe tu criterio

Cerramos el episodio con la pregunta de Sebastián: ¿cómo le damos a la IA el contexto que hoy vive en nuestra cabeza? Empieza por algo pequeño. Para cada tarea en 🟡, escribe 5 líneas:

Tarea:
Qué significa «bien hecho»:
Qué NO puede hacer nunca:
Límite de gasto / cantidad:
A quién le pregunta si duda:

Pega eso al inicio de tus instrucciones. Es tu criterio, codificado.

Regla de bolsillo

Reversible y verificable → automatiza. Irreversible, con dinero o con una promesa → un humano en el loop.

Suscríbete en YouTube